0
Как заявили сотрудники корпорации IBM, до конца года они планируют открыть доступ к квантовому компьютеру с производительностью в двадцать кубит, используя «облако» Quantum Experience.

0
Прошло чуть больше полугода с тех пор, как представленная Microsoft система распознавания речи сравнялась по показателям ошибок с профессиональным стенографистом — человеком (уровень ошибок составляет 5,9%). Однако разработчики Microsoft не прекратили работу в этом направлении и уже сейчас презентовали очередной успех системы. Теперь она выдаёт всего 5.1 % ошибочных слов при расшифровке речи. Таким образом, можно смело утверждать, что ИИ превзошёл возможности человека.

0
Компания IBM Watson адаптирована свою платформу когнитивных вычислений под нужды здравоохранения. Робот Watson for Genomics на бета-тестах смог за 10 минут изучить геном человека, больного раком мозга, и составить план лечения. Таким образом, время работы с пациентом сократилось почти в тысячу раз.
Практические испытания проводила команда NYGC. Искусственный интеллект показал отличные результаты: на аналогичную работу у специалистов-людей уходит не 10 минут, а 160 часов.

0
В IBM 330 терабайт данных без сжатия записали на картридж, что помещается на ладони — это стало новым мировым рекордом. Причём два года назад специалисты компании впервые сохранили на одной магнитной ленте информацию в 220 ТБ. Теперь же результат превышен в полтора раза. Чтобы представить, насколько большой объём поставленного рекорда, то новый носитель может содержать 330 млн.книг - и за жизнь столько не перечитать. Современным технологиям с использованием разных видов носителей и "облачных хранилищ", похоже, так и не удалось вытеснить магнитную ленту, запись на которую и сегодня является актуальным вариантов хранения данных.

0
Начинающая компания из Австралии Lingmo International выпускает полезное устройство One2One, позволяющее осуществлять практически мгновенный синхронный перевод «непосредственно в ухо» пользователю.

0
Компания IBM продолжает развивать стратегию по уменьшению размера транзисторов. Ожидается, что в 2019 году их длина сократится до 7 нм, а к 2023 году параметр достигнет 5 нм. На данный момент этот показатель в выпускаемой электронике составляет 10–14 нм. Улучшение габаритов позволит размещать на одном чипе размером с ноготь не 20, а 30 млрд транзисторов, увеличив тем самым мощность любой техники в два раза. По заявлению разработчика, 5-нм решения на 40% эффективнее существующих на рынке 10-нм чипов, а энергопотребление ниже на 75% при одинаковой производительности. Разработка ведётся совместно с корпорацией Samsung и GlobalFoundries.