» » Разработан алгоритм диагностики диабета при помощи Apple Watch

 

Разработан алгоритм диагностики диабета при помощи Apple Watch

Автор: от 12-02-2018, 09:10, посмотрело: 16

0
Разработан алгоритм диагностики диабета при помощи Apple Watch

«Умные часы» от компании Apple придут на помощь пользователям при диагностике различных заболеваний. В качестве основного индикатора при определении заболеваний используются данные сердечного ритма. Алгоритм методики разработан совместно стартапом Cardiogram и специалистами из Калифорнийского университета.

Статистические данные для проведения диагностики разработчики брали у пользователей Apple Watch. Созданная в процессе разработки методологии нейросеть DeepHeart анализировала статистику, предоставленную почти 14 тысячами добровольцев, пользовавшихся специальными фитнес-приложениями для смарт-часов. Общий объём данных, использованных для создания алгоритма, составил свыше 50 тысяч человеко-недель. Участники эксперимента также предоставляли разработчикам данные о собственных заболеваниях. Проект первоначально был ориентирован на работу с больными диабетом, гипертонией, страдающими от повышенного холестерина и от синдрома апноэ (остановки дыхания во сне).

Проанализировав различные комбинации сердцебиения человека, разработчики научили нейросеть диагностировать различные патологии. При тестировании алгоритм смог с вероятностью 84.5% распознать диабет, повышенный холестерин был диагностирован с вероятностью 74.4%, гипертония — 80.8% и апноэ — 82.9%.

По мнению разработчиков, даже при таком высоком проценте верной диагностики требуется серьёзная доработка нейросети. Следует ввести в диагностику параметры возраста, пола, наличие вредных привычек и другие факторы. Алгоритм можно будет применять не только с использованием продукции Apple, разработчики надеются, что диагностика будет осуществляться с использованием фитнес-трекеров и «умных часов» от всех производителей.

Источник: Cornell University Library

Категория: Железо

Источник: 24gadget.ru

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Добавление комментария

Имя:*
E-Mail:
Комментарий:
Введите код: *
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив