0

0 Эта обаятельная медсестричка работает гинекологом, и у нее собственный кабинет, в котором она часто играет с мед приборами, вставляет себе в киску разные медицинские приборы, играет...

0

0

0

0
Чудо-экран SPUD (Spontaneous Pop-up Display) диагональю 24 дюйма за первый неполный день уже успел собрать на Kickstarter $194 тыс, хотя для успешного завершения компании требовалось всего $33 тыс. Новинка оказалась привлекательна сразу по нескольким пунктам, она портативна, компактна в собранном виде и легка. Изображение на экране видно даже при ярком солнце, к тому же изделие можно подключить к компьютеру, ноутбуку, планшету или смартфону благодаря наличию портов HDMI и USB. Время его автономной работы составляет от 3 (при яркости в 785 нит) до 6 часов (при яркости 350 нит).

0
Канадская компания Nanoleaf представила необычные светодиодные смарт-панели Aurora, которые можно размещать в любом помещении, на любой поверхности, в любой последовательности, складывая в произвольные фигуры, какие только фантазия позволяет создать. В базовый набор входит 9 панелей треугольной формы, комплектный блок питания обеспечит работу до 30 ячеек. Сверлить стены или потолок не придется — элементы легкие и крепятся с помощью двухсторонней клейкой ленты и специальных сшивателей (также входят в набор).

0
Китайская компания Huawei анонсировала фитнес-трекер Huawei Fit, выполненный в форм-факторе наручных часов с круглым монохромным сенсорным 1.04-дюймовым дисплеем. Устройство считает шаги, расстояние, сожженные калории, отслеживает фазы сна и пульс во время тренировок, самостоятельно определяет вид спортивной активности и устанавливает местоположение пользователя за счет синхронизации со смартфоном владельца (своего GPS-модуля нет). Корпус фитнес-трекера выполнен из металла и не боится погружений в воду благодаря классу защиты IP68. Встроенного аккумулятора хватит на 6 дней автономной работы, время подзарядки займет не больше двух часов.

0
Современные системы навигации автономных роботов (не управляемых дистанционно) предписывают механизмам избегать препятствий на своем пути. В крайнем случае дроиды могут протаранить объект, проверив тем самым, поддастся ли тот силе удара. Если пройти в пункт назначения не удаётся, робот начинает хаотично двигаться в разные стороны, так и не достигнув цели. Но новая система навигации Navigation Among Movable Obstacle (NAMO) вкупе с алгоритмом Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) обещает добавить "извилин в мозг" роботам, как в примере со Страшилой из сказки "Волшебник Изумрудного города". В представленных роликах видно, как робот Golem Krang, оснащенный колесным ходом, манипуляторами, шестью камерами и новым алгоритмом, способен расчищать себе путь, устраняя помехи.

0