0
Компания Canon сообщила о выпуске уникальной вспышки, снабженной собственным интеллектом. Система под названием AI Bounce умеет автоматически избавлять фотографов от ставших привычными сложностей фотосъёмки со вспышкой. В модели Speedlite 470EX-AI применены особые алгоритмы, рассчитывающие и корректирующие расположение головки вспышки на автомате. Производитель отмечает, что устройство окажется полезным не только для тех, кто делает первые шаги в освоении фототехники и управлении вспышкой. Оно пригодится и опытным профи.

0
Джонатан Одом сделал часы, внешний вид которых не соответствуют нашему привычному представлению об этом предмете — в них цифры перемещаются по прямой линии. Дизайнер опубликовал в интернете подробную инструкцию, как сделать такие часы. Свою модель Джонатан собрал на Autodesk Pier 9, используя главным образом лазерный резак и 3D-принтер.

0
Amazon, одна из крупнейший в мире компаний по обороту продаваемых через интернет товаров и услуг, каждый год удивляет нас новшествами, которые должны облегчить людям жизнь в сфере покупок. Ранее это были беспроводные кнопки, позволяющие купить тот или иной товар, дроны, доставляющие приобретённое в интернет-магазине прям к крыльцу дома покупателя, и продуктовый магазин, работающий без кассиров, продавцов и очередей. Но следующим шагом может стать умный холодильник, способный анализировать закупки своего владельца, его предпочтения и потребности, чтобы самостоятельно составлять список покупок и с помощью соответствующего ПО и наличия интернета своевременно отправлять заказ в магазин, не дожидаясь пока молоко, яйца или масло закончатся.

0
Разработанная японской компанией Honda система автобалансировки Riding Assist позволяет двухколесному транспортному средству самостоятельно удерживать равновесие на низкой скорости передвижения (от 5 км/ч и меньше), а также в состоянии покоя. Кроме того, новая технология сама управляет автотранспортом, чтобы перемещать его вслед за владельцем. Возможности фирменной системы, установленной в мотоцикл, были наглядно продемонстрированы на CES 2017.

0
Современные системы навигации автономных роботов (не управляемых дистанционно) предписывают механизмам избегать препятствий на своем пути. В крайнем случае дроиды могут протаранить объект, проверив тем самым, поддастся ли тот силе удара. Если пройти в пункт назначения не удаётся, робот начинает хаотично двигаться в разные стороны, так и не достигнув цели. Но новая система навигации Navigation Among Movable Obstacle (NAMO) вкупе с алгоритмом Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) обещает добавить "извилин в мозг" роботам, как в примере со Страшилой из сказки "Волшебник Изумрудного города". В представленных роликах видно, как робот Golem Krang, оснащенный колесным ходом, манипуляторами, шестью камерами и новым алгоритмом, способен расчищать себе путь, устраняя помехи.